邏輯迴歸相關（一）

一、線性迴歸和邏輯迴歸的區別 迴歸算法是一種通過最小化預測值與實際結果值之間的差距，而得到輸入特徵之間的最佳組合方式的一類算法。對於連續值預測有線性迴歸等，而對於離散值/類別預測，我們也可以把邏輯迴歸等也視作迴歸算法的一種。 線性迴歸與邏輯迴歸是機器學習中比較基礎又很常用的內容。線性迴歸主要用來解決連續值預測的問題，邏輯迴歸用來解決分類的問題，輸出的屬於某個類別的概率，工業界經常會用邏輯迴歸來做排

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