第三講：感知機+SVM+LR（上）

主要內容 1. 補充   1.1 最小二乘法的概率解釋 2. 支持向量機   2.1 模型與策略   2.2 硬間隔最大化     2.2.1 函數間隔與幾何間隔     2.2.2 間隔最大化原理     2.2.3 線性可分SVM學習算法——最大間隔法     2.2.4 最大間隔法示例     2.2.5 線性可分SVM學習的對偶算法     2.2.6 對偶學習算法示例   2.3 軟間隔

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