第二章 感知機（perceptron）

感知機 感知機是二分類的線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別（取+1和-1）。感知機對應於輸入空間中將實例劃分爲兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面，爲求得超平面導入了基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數進行最優化。 1.感知機模型中的w爲什麼垂直於平面？ 2.感知機模型的損失函數爲什麼將w的範數去掉 感知機的任務是進行二分類工作，它最終並不關心得到的超平面離各點的距

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