第二章 感知機

模型：二類分類的線性模型 （線性模型+符號函數） 策略：基於誤分類的損失函數最小化 算法：原始形式 對偶形式 感知機是神經網絡和支持向量機的基礎 一、模型 訓練數據集 D={(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)} D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) . . . ( x n , y n ) } xi∈Rn,yi∈{+1,−1} x i ∈ R n ,

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