第四講：感知機+SVM+LR（下）

主要內容 2. 支持向量機(下)     2.3 軟間隔最大化         2.3.1 線性支持向量機         2.3.2 學習的對偶算法     2.4 序列最小最優化算法         2.4.1 SMO算法及求解     2.5 SVM的損失函數解釋     2.6 核函數的簡要介紹         2.6.1 核技巧與常見核函數 3. 邏輯斯蒂迴歸(上)     3.1 模型

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