數學建模 聚類模型

「物以類聚，人以羣分」，所謂的聚類，就是將樣本劃分爲 由類似的對象組成的多個類的過程。聚類後，我們可以更加 準確的在每個類中單獨使用統計模型進行估計、分析或預測； 也可以探究不同類之間的相關性和主要差異。 1、K-means聚類算法 1、算法流程 一、指定需要劃分的簇[cù]的個數K值（類的個數）; 二、隨機地選擇K個數據對象作爲初始的聚類中心 （不一定要是我們的樣本點）; 三、計算其餘的各個數據

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