數學建模常用模型12 ：聚類分析法

聚類分析是指標降維的一種，主要目的是將很多指標進行聚類，聚類和分類不同，區別是：分類是已經知道有哪些類別，然後將各個指標或者變量進行分類。 聚類則是不知道有哪些類別，根據一定的規則進行聚類。 例如Q型聚類分析（樣本聚類）是，第一次的時候計算各個樣本（一個樣本是一類）之間的距離（這個距離可以是絕對距離，也可以是歐幾里得距離等等，常用的是Minkowski距離），將距離最小的兩個聚成一類，這個時候就少

>>阅读原文<<