【11】 數學建模 | 聚類模型 | K-means++算法、系統聚類算法

1、前言 聚類，就是將樣本劃分爲由相似的對象組成的多個類的過程，聚類後，就能夠更加準確的在每一個類中單獨使用統計模型進行估計、分析或預測；也能夠探究不一樣類之間的相關性和差別性web 要點：分類是用已知類別類別對象，預測未知對象的類別；聚類是對未知類別的對象，進行分類算法 2、K-means聚類的算法 2.1 算法流程 定須要劃分的簇的個數K值（類的個數）; 隨機地選擇K個數據對象做爲初始的聚類中

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