數學建模之聚類模型

數學建模之聚類模型 聚類模型 將文本劃分爲由類似的對象組成的多個類的過程。在聚類之前，我們並不知道數據都有哪些類型甚至不知道可以分爲多少個類型。而分類則是在已知數據類型的前提下，對數據進行劃分。聚類之後我們可以用更加準確的統計模型對每個類進行單獨估計，分析或預測。 K-means聚類算法 算法流程 指定需要劃分的簇的個數K。 K簇即將數據分爲K類。 隨機選擇K個數據對象作爲初始的聚類中心。不一定要

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