數學建模 聚類模型

「物以類聚，人以羣分」，所謂的聚類，就是將樣本劃分爲 由相似的對象組成的多個類的過程。聚類後，咱們能夠更加 準確的在每一個類中單獨使用統計模型進行估計、分析或預測； 也能夠探究不一樣類之間的相關性和主要差別。web 一、K-means聚類算法 一、算法流程 1、指定須要劃分的簇[cù]的個數K值（類的個數）; 2、隨機地選擇K個數據對象做爲初始的聚類中心 （不必定要是咱們的樣本點）; 3、計算其他

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