矩陣的極分解
矩陣的極分解定理，最多見的版本對任何n×n可逆復矩陣A，能夠被惟一分解成正定（自伴）矩陣P與酉矩陣U的積，即A=PU，同時有A是正規矩陣 iff PU=UP. 事實上，這裏是P=（AA*）^1/2, U=P^(-1)A. 這個分解與矩陣的奇異值分解密切相關，其中的矩陣P又稱爲A的極矩陣，矩陣P的特徵值被稱爲A的奇異值。對於實矩陣的情形，也有相似的結論，只要把酉矩陣U換成正交矩陣O就好了。對於通常n
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