機器學習名稱解釋

目錄 監督學習 非監督學習 半監督學習 強化學習 假設空間 模型 策略 1.經驗風險函數： 常用的損失函數（代價函數）： 2.結構風險函數： 算法： 訓練誤差： 測試誤差： 過擬合： 正則化： Lp範數 泛化能力 泛化誤差 泛化誤差上界 模型評估方法 留出法 分層採樣：保留類別比例的採樣方法 交叉驗證 1.S折交叉驗證 2.留一交叉驗證 3.留存交叉驗證 自助法 生成模型  判別模型 分類問題 標

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