報名 | AI Time:「 論道自動機器學習與可解釋機器學習」

深度學習在各個領域取得了驕人的成績,基本是捨我其誰了。以前還存在如何調參、如何選架構的問題,最近隨着自動機器學習(AutoML)的快速發展,Neural architecture search(NAS)彷佛均可以作到自動選擇深度學習架構,Hyperparameter優化能夠幫助作到自動超參數的選擇, 機器學習變得愈來愈傻瓜,容易上手,原來的僞「end-to-end」好像真的要轉正了。壞處是原來的B
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