【機器學習】解釋機器學習模型

不管數據科學解決方案的最終目標如何，最終用戶老是更喜歡可解釋且易於理解的解決方案。此外，做爲數據科學家，您將始終受益於模型的可解釋性，以驗證和改進您的工做。在這篇博客文章中，我試圖解釋機器學習中可解釋性的重要性，並討論一些您能夠本身試驗的簡單操做和框架。html 關於機器學習的xkcdgit   爲何機器學習中的可解釋性很重要？ 在傳通通計中，咱們經過調查整個數據來構建和驗證假設。咱們構建模型來構

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