吳恩達|機器學習作業7.0.k-means聚類

7.0.k-means聚類以及圖像壓縮（顏色壓縮） 1）題目： 在本練習中，您將使用k-means聚類算法並且將其應用於壓縮圖像。在第二部分中你將使用主成分分析來找到臉部圖像的一個低維表示。 第一部分爲k-means聚類，你首先從一個2維的樣本集開始，他可以幫助你對k-means算法有一個直觀的感受。然後你將使用k-means算法對圖像進行壓縮，通過減少顏色數量，直到只出現在該圖像中最常見的那些顏

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