機器學習算法——邏輯迴歸（logistics regression）

一、邏輯迴歸二分類 1.1、Hypothesis Representation 與線性迴歸的區別是將預測函數換成了，即將預測值的範圍限制在了0-1之間，以便於二值分類，sigmoid函數如下圖： 標題:sigmoid函數 其中預測函數的實質是給出了輸出爲1的可能性，例如代表輸出爲1的可能性爲70%。 1.2、Decision Boundary 爲了處理0-1分類問題，我們可以將hypothesis

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