邏輯迴歸（Logistics Regression）

邏輯迴歸（Logistics Regression）的目的其實是分類，它的本質是一種二分類方法。 1、Sigmoid 函數 邏輯迴歸的思想其實非常巧妙，既然我們希望做二分類，那就令這兩類的標籤爲 { 0 , 1 } \{0,1\} {0,1}（這裏令1爲正例，0爲負例），對所有的樣本 x x x，令 x x x 用來分類的變換值爲 z z z （通常 z = w T x + b z=w^Tx+b

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