計算幾何入門 5：凸包構造算法下界

從極點法的O(n^4)複雜度，到極邊法的O(n^3)，再到增量構造法和Jarvis March的O(n^2)，我們經歷了將特定問題算法不斷優化、降低複雜度的過程。那麼還有比O(n^2)更高效的算法嗎？凸包構造算法的下界是什麼？推廣到一般情況，在計算模型固定的情況下特定問題的複雜度下界又是如何確定的？ 在計算模型固定的情況下特定問題的複雜度下界（lower bound）是確定的。嚴謹考慮，在設計算法

>>阅读原文<<