Transfer learning 遷移學習 綜述
輕鬆開始 專訪香港科技大學教授楊強：國內的人工智能研究不能太跟風 借用文中的話，解釋一下遷移學習的思想： 遷移學習的思想是，通過發現大數據的模型和小數據問題之間的關聯，然後把模型遷移過去，這樣一來如果在大數據領域先得到了機器學習模型，在研究下一個相關領域時，只用一部分數據或者小數據就可以完成。利用遷移學習這一特徵，我們就不用花大力氣去收集資源了，這對人工智能的發展非常關鍵。 相關資料 楊強老師有一
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