遷移學習在多智能體強化學習領域的應用綜述

本文主要對A Survey on Transfer Learning for Multiagent Reinforcement Learning Systems中的內容進行翻譯，重組和摘要。預計兩週的時間內完成。   背景 多智能體強化學習算法致力於解決，在環境中，智能體需要和其他智能體協作等複雜問題。因爲強化學習算法取樣的複雜度相當高，因此從零開始，去訓練一個複雜的多智能體系統是十分消耗計算資源

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