遷移學習綜述（學習備忘錄）

近期讀了一篇論文《A Survey on Transfer Learning》,作者Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,瞭解了遷移學習方面的一些基礎知識。以下是我的學習記錄，只代表我個人的理解，不能保證正確性。 傳統的機器學習算法通常有一個假設：訓練數據和測試數據處在相同的特徵空間和相同的分佈。但是在實際情況中，這個條件往往不能滿足。例如，我們想預測一個新商品的用戶接受

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