[非卷積5D中文翻譯及學習筆記] 神經輻射場 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
不使用3D建模，使用靜態圖片進行訓練，用(非卷積)深度網絡表示場景的5D連續體表示，再通過ray marching進行渲染。 本中文翻譯使用「機器學習+人工校準/註解」的方式完成。 本人非英語專業，水平有限，如有錯誤敬請指出。 僅作個人學習筆記之用，轉載請註明出處 https://editor.csdn.net/md?articleId=105890744 約定文中用markdown標註的引用均爲
相關文章
- 1. 翻譯-卷積神經網絡圖像紋理合成 Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks
- 2. ECCV 2020 Oral 中谷歌論文盤點，點雲與3D方向工作居多
- 3. 論文翻譯：Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks
- 4. 【論文翻譯】卷積神經網絡研究綜述
- 5. 深度學習筆記-CNN(Convelutional Neural Network; 卷積神經網絡)
- 6. Tensorflow學習筆記----卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）
- 7. [Style Transfer]—Combining Markov Random Fields and Convolutional Neural Network for Image Synthesis
- 8. 卷積神經網絡-學習筆記
- 9. 卷積神經網絡學習筆記
- 10. 論文筆記：Diffusion-Convolutional Neural Networks （傳播-卷積神經網絡）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 翻譯-卷積神經網絡圖像紋理合成 Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks
- 2. ECCV 2020 Oral 中谷歌論文盤點，點雲與3D方向工作居多
- 3. 論文翻譯：Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks
- 4. 【論文翻譯】卷積神經網絡研究綜述
- 5. 深度學習筆記-CNN(Convelutional Neural Network; 卷積神經網絡)
- 6. Tensorflow學習筆記----卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）
- 7. [Style Transfer]—Combining Markov Random Fields and Convolutional Neural Network for Image Synthesis
- 8. 卷積神經網絡-學習筆記
- 9. 卷積神經網絡學習筆記
- 10. 論文筆記：Diffusion-Convolutional Neural Networks （傳播-卷積神經網絡）