深度學習筆記-CNN(Convelutional Neural Network; 卷積神經網絡)
什麼是卷積神經網絡？ 我的理解就是將圖像與filter進行乘積得到一個特徵map，多個特徵map進行疊加。 卷積神經網絡的過程？ 卷積->池化->卷積->池化->扁平. 卷積？ CNN - Convolution 將矩陣進行內積 得到一個4x4的內積矩陣，將圖像縮小。 池化？ 選擇矩形中最大的結果 池化結果爲[3 0; 3 1] 扁平？ 將結果放在一起。 CNN比DNN更簡單。
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