Tensorflow學習筆記----卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）

對於很多數據，一般的全連接層網絡很難解決複雜的圖片數據問題，存在着很多內存佔用和計算能力的問題無法解決。 而卷積神經網絡是一種具有局部連接，權重共享等特性的深層前饋神經網絡，卷積過程就是kernel 所有權重與其在輸入圖像上對應元素亮度之和。 一般是由卷積層，匯聚層，全連接層交叉堆疊而成，使用反向傳播算法進行訓練。其有三個結構上的特徵：局部連接，權重共享以及匯聚。這些特徵使得卷積神經網絡具有一定程

>>阅读原文<<