詳解可微神經網絡架構搜索框架（DNAS）
【論文】FBNet: Hardware-Aware Efficient ConvNet Design via Differentiable Neural Architecture Search 【地址】https://arxiv.org/pdf/1812.03443web 關鍵思想： 將Loss函數設計爲這種形式：算法 而後證實交叉熵項和延時項對於網絡基本結構的選擇是可微分的，而後經過梯度降低方法
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