神經網絡架構搜索——可微分搜索（Latency-DARTS）

神經網絡架構搜索——可微分搜索（Latency-DARTS） 摘要 動機 方法 延遲預測模塊（LPM） 數據收集 訓練細節 延時預測結果 可微分時延損失 定義時延損失 嵌入到搜索的Loss中 實驗 CIFAR ImageNet 總結 本文爲華爲諾亞的NAS工作，針對DARTS搜索出網絡結構往往對硬件不友好的問題，本文在優化中加入可微分的時延損失項，使搜索過程可以在精度和時延之間進行平衡係數的權衡。

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