神經網絡架構搜索——可微分搜索（DARTS）

神經網絡架構搜索——可微分搜索（DARTS） 背景 算法核心思想 搜索空間 Cell的組成 優化策略 生成最終Cell結構 normal cell search reduce cell search 網絡結構堆疊 結果 CIFAR-10 ImageNet 參考 背景 神經網絡架構搜索之前主流的方法主要包括：強化學習，進化學習。他們的搜索空間都是不可微的，Differentiable Archite

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