神經網絡架構搜索——可微分搜索（ DARTS+）

神經網絡架構搜索——可微分搜索（ DARTS+） 動機 方法實現 早停準則1 早停準則2 實驗結果 CIFAR Tiny-ImageNet-200 ImageNet 華爲諾亞方舟實驗室的NAS工作，針對現有DARTS框架在搜索階段訓練過程中存在 skip-connection 富集現象，導致最終模型出現大幅度的性能損失的問題，提出了一種可微分的神經網絡架構搜索算法DARTS+，將**早停機制（ea

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