最好的評價線性迴歸的指標-R Squared

在學習線性迴歸的時候大多數教程會講到RMSE，MSE(MAE提到的較少)這兩個指標評價模型模型擬合的效果，固然MSE也就是模型的損失函數。算法 在分類模型中針對不一樣的數據咱們能夠用分類的準確度評價誰的模型效果較好，這二者的量綱是一致的，可是在迴歸中預測不一樣的實際場景，好比一個預測股市，一個預測房價，比較MSE或者RMSE就不能比較誰好誰壞；因此將預測結果轉換爲準確度，結果都在[0, 1]之間，

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