最好的評價線性迴歸的指標-R Squared
在學習線性迴歸的時候大多數教程會講到RMSE，MSE(MAE提到的較少)這兩個指標評價模型模型擬合的效果，當然MSE也就是模型的損失函數。 在分類模型中針對不同的數據我們可以用分類的準確度評價誰的模型效果較好，這兩者的量綱是一致的，但是在迴歸中預測不同的實際場景，比如一個預測股市，一個預測房價，比較MSE或者RMSE就不能比較誰好誰壞；所以將預測結果轉換爲準確度，結果都在[0, 1]之間，針對不同
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