機器學習中的一些常見的概念

--------------------摘自《機器學習算法原理與編程實踐》以及傳智播客相關資料------------------- 機器學習中的對象：只含有一組特徵的行向量（所有的特徵組合在一起構成一組行向量，又稱之爲特徵向量，不是線性代數中的特徵向量，線代中的特徵向量是列向量） 對象的維度：行向量的列數 機器學習中的矩陣：矩陣是具有相同特徵和維度的對象的集合，表爲一張二維數據表 一個對象代表着

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