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機器學習中的一些常見的概念
時間 2021-01-02
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--------------------摘自《機器學習算法原理與編程實踐》以及傳智播客相關資料------------------- 機器學習中的對象:只含有一組特徵的行向量(所有的特徵組合在一起構成一組行向量,又稱之爲特徵向量,不是線性代數中的特徵向量,線代中的特徵向量是列向量) 對象的維度:行向量的列數 機器學習中的矩陣:矩陣是具有相同特徵和維度的對象的集合,表爲一張二維數據表 一個對象代表着
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