Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval

摘要 這篇paper中提出了Deep Supervised Hashing (DSH)來進行binary code的學習。主要特點如下：（1）設計了深度CNN模型，training data的輸入爲圖像對（imilar/dissimilar），輸出爲每幅圖像的hash code；（2）loss function 最大化了圖像之間的區別，區別是從輸入圖像編碼而成的編碼空間；（3）在離散化真實值的輸出

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