Pushing the Limits of Deep CNNs for Pedestrian Detection

1 Introduction        近年來，行人檢測問題獲得了深刻的研究。在最近基於深層卷積神經網絡（DCNNs）的方法[1,2]出現以前，最高性能的行人檢測器是使用hand-crafted特徵的boosted decision forests，例如histogram of gradients(HOG) [3], self-similarity (SS) [4], aggregate ch

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