乾貨 | 深度學習之損失函數與**函數的選擇

出處： https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/78140236 前言 在深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)中，我們對DNN的前向反向傳播算法的使用做了總結。其中使用的損失函數是均方差，而**函數是Sigmoid。實際上DNN可以使用的損失函數和**函數不少。這些損失函數和**函數如何選擇呢？以下是本文的內容。 MSE損失+Sigmoid

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