深度學習（二）：DNN損失函數和激活函數的選擇

在《深度學習（一）：DNN前向傳播算法和反向傳播算法》中，咱們對DNN的前向反向傳播算法的使用作了總結。裏面使用的損失函數是均方差，而激活函數是sigmoid。實際上DNN可使用的損失函數和激活函數很多。這些損失函數和激活函數如何選擇呢？下面咱們就對DNN損失函數和激活函數的選擇作一個總結。html 1、 均方差損失函數+sigmoid激活函數的問題 在講反向傳播算法時，咱們用均方差損失函數和Si

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