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FTRL
時間 2021-01-21
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一、算法原理 二、算法邏輯 三、個人理解 從loss function的形式來看:FTRL就是將RDA-L1的「梯度累加」思想應用在FOBOS-L1上,並施加一個L2正則項。【PS:paper上是沒有加L2正則項的】 這樣達到的效果是: 累積加和限定了新的迭代結果W**不要離「已迭代過的解」太遠**; 因爲調整後的解不會離迭代過的解太遠,所以保證了每次找到讓之前所有損失函數之和最小的參數; 保留的
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