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FM： 迴歸問題：最小均方誤差(the least square error) 均方(一組數的平方的平均值) 二分類問題：對數損失函數，其中表示的是階躍函數Sigmoid 對數損失是用於最大似然估計的，一組參數在一堆數據下的似然值，等於每一條數據的概率之積，而損失函數一般是每條數據的損失之和，爲了把積變爲和(我的理解：方便計算)，就取了對數。再加個負號是爲了讓最大似然值和最小損失對應起來(本來求和

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