在線學習算法FTRL

優化算法中的LBFGS解法以及GD等解法，是對一批樣本進行一次求解，得到一個全局最優解。      實際的互聯網廣告應用需要的是快速地進行model的更新。爲了保證快速的更新，訓練樣本是一條一條地過來的，每來一個樣本，model的參數對這個樣本進行一次迭代，從而保證了model的及時更新，這種方法叫做OGD（Online gradient descent）。 當然這會有誤差，所以爲了避免這種誤差，

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