JavaShuo
欄目
標籤
FM, FTRL, Softmax
時間 2021-01-17
原文
原文鏈接
FM, FTRL, Softmax 前言 最近公司內部舉辦了一屆數據挖掘大賽,題目是根據用戶的一些屬性和行爲數據來預測性別和年齡區間,屬於一個二分類問題(性別預測男女)和一個多分類問題(年齡分爲7個區間),評判標準爲logloss。共有五六十支隊伍提交,我們組的三名小夥伴最終取得第三名的好成績,跟前兩名只有千分之一二的差距。 賽後總結,發現前6名全部使用了DNN模型,而我們團隊比較特別的是
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GBDT FFM(FM) Online Learing(FTRL)
2.
FTRL的FM公式推導和實現
3.
FTRL
4.
在線學習FTRL
5.
FTRL的理解
6.
FTRL算法
7.
ftrl 我的筆記
8.
FM
9.
fm原理與FM實踐
10.
softened softmax vs softmax
更多相關文章...
相關標籤/搜索
ftrl
softmax
fm+gbm
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GBDT FFM(FM) Online Learing(FTRL)
2.
FTRL的FM公式推導和實現
3.
FTRL
4.
在線學習FTRL
5.
FTRL的理解
6.
FTRL算法
7.
ftrl 我的筆記
8.
FM
9.
fm原理與FM實踐
10.
softened softmax vs softmax
>>更多相關文章<<