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推薦系統實戰中LR模型訓練(二)
時間 2019-12-07
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背景: 上一篇推薦系統實戰中LR模型訓練(一) 中完成了LR模型訓練的代碼部分。本文中將詳細講解數據準備部分,即將文本數據數值化爲稀疏矩陣的形式。web 文本數據: 稀疏矩陣: 實現過程: 文本數據格式以下: 用戶ID / 物品ID / 收聽時長 / 收聽的時間點 / 性別 / 年齡段 / 收入 / 籍貫 / 物品名稱 / 物品總時長 / 物品標籤 LR模型在此處的目的是用戶對某個物品(音樂)的點
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