推薦系統實戰中LR模型訓練（二）

背景： 上一篇推薦系統實戰中LR模型訓練（一） 中完成了LR模型訓練的代碼部分。本文中將詳細講解數據準備部分，即將文本數據數值化爲稀疏矩陣的形式。web 文本數據： 稀疏矩陣： 實現過程： 文本數據格式以下： 用戶ID / 物品ID / 收聽時長 / 收聽的時間點 / 性別 / 年齡段 / 收入 / 籍貫 / 物品名稱 / 物品總時長 / 物品標籤 LR模型在此處的目的是用戶對某個物品（音樂）的點

>>阅读原文<<