推薦系統-task05-GBDT+LR

1. 邏輯迴歸 邏輯迴歸假設數據服從伯努利分佈，在線性迴歸的基礎上加了一個 Sigmoid 函數（非線形）映射，通過極大化似然函數的方法，運用梯度下降來求解參數，來達到將數據二分類的目的。 邏輯迴歸是用一個線性模型去擬合 P ( y = 1 ∣ x ) P(y=1|x) P(y=1∣x)這個事件的對數機率 l o g p 1 − p = θ T x log\frac{p}{1-p}=\theta^

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