機器學習系列21：降維

降維（Dimensionality Reduction）可以保持數據在原有特徵的基礎上對數據進行壓縮，從 3D 降到 2D，使得數據的分佈情況不發生改變，如下圖： 降維還有一個作用，就是能更好地可視化數據。比如說，現在有一個數據集，有 50 個特徵，如果想通過圖像來分析這個數據集，目前是做不到的，因爲只能畫出三維圖像，也就是說特徵數爲 3。但是如果運用降維，把特徵數從 50 降到 3，你就可以畫出

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