機器學習 —— 決策樹及其集成算法(Bagging、隨機森林、Boosting)

本文爲senlie原創，轉載請保留此地址：http://www.cnblogs.com/senlie/   決策樹 --------------------------------------------------------------------- 1.描述： 以樹爲基礎的方法可以用於迴歸和分類。 樹的節點將要預測的空間劃分爲一系列簡單域 劃分預測空間的規則可以被建模爲一棵樹，所以這種方法也

>>阅读原文<<