word2vec是如何得到向量的（CBOW模型）
學習筆記 只是自己的學習筆記，只把自己要記憶的知識寫下來。 簡單理解的鏈接： word2vec是如何得到向量的 word2vec的準備操作：中文需要將每句話用工具分詞（jieba等） word2vec的作用：是將語料庫中的詞訓練出各自的詞向量，供NLP其他後續具體任務的使用。 word2vec的處理方法：兩種訓練方法CBOW模型和Skip-gram模型。] word2vec的算法加速方法：Nega
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