word2vec（一） CBOW與Skip-Gram模型基礎

1. 詞向量 詞向量就是用來將語言中的詞進行數學化的一種方式，顧名思義，詞向量 就是把一個詞表示成一個向量。這樣做的初衷就是機器只認識0 1 符號。所以，詞向量是自然語言到機器語言的轉換。 Word2Vec其實就是通過學習文本來用詞向量的方式表徵詞的語義信息，即通過一個嵌入空間使得語義上相似的單詞在該空間內距離很近。Embedding其實就是一個映射，將單詞從原先所屬的空間映射到新的多維空間中，也

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