word2vec原理（一）： 詞向量、CBOW與Skip-Gram模型基礎
word2vec原理（一）： CBOW與Skip-Gram模型基礎 word2vec原理（二）：基於Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理（三）： 基於Negative Sampling的模型 目錄 1. 詞向量基礎 1.1 One-Hot 編碼（獨熱編碼） 1.2 分佈式表示：詞向量/詞嵌入 1.3 詞向量可視化 1.4 用詞嵌入做遷移學習 2. 生成詞向量的方式
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