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word2vec之CBOW與Skip-Gram模型基礎
時間 2020-12-23
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轉自:http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 1.詞向量基礎 用詞向量來表示詞並不是word2vec的首創,在很久之前就出現了。最早的詞向量是很冗長的,它使用是詞向量維度大小爲整個詞彙表的大小,對於每個具體的詞彙表中的詞,將對應的位置置爲1。比如我們有下面的5個詞組成的詞彙表,詞」Queen」的序號爲2, 那麼它的詞向量就是(0,1,0,
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