[nlp] Word2vec模型 skip-gram和CBOW區別

關於Word2vec word2vec是Google與2013年開源推出的一個用於獲取word vecter的工具包，利用神經網絡爲單詞尋找一個連續向量看空間中的表示。word2vec是將單詞轉換爲向量的算法，該算法使得具有相似含義的單詞表示爲相互靠近的向量。 此外，它能讓我們使用向量算法來處理類別，例如着名等式King−Man+Woman=Queen。 區別 word2vec一般分爲CBOW(C

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