EM算法

通常來講，若是咱們要估計一個模型參數，不少狀況下極大似然估計就能夠知足咱們。 EM出現的緣由，是由於不少時候沒法直接使用極大似然。web 網上流傳比較多的例子是： 男生，女生的身高各自服從本身的分佈（假設是正態分佈）。 若是數據沒有混合在一塊兒，那麼MLE直接分別對男生數據和女生數據應用便可。如今的問題是：男生女生的身高數據混合在一塊兒了。此時該怎麼辦？算法 此時，咱們除了識別這兩個分佈各自的均值

>>阅读原文<<