機器學習算法總結8:集成學習

集成學習(Ensemble Learning)不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建並結合多個機器學習器來完成任務，其可以用於分類問題，也可以用於迴歸問題。 概括：通過學習訓練數據集得到若干個體學習器(弱學習器)，通過結合策略，最終形成一個強學習器，以達到「博採衆長」的目的。 目前集成學習可分爲兩類： (圖片來源：https://www.bilibili.com/video/av61553883

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